Abaco di moody spiegazione

Diagramma di Moody: a cosa serve?

Il lavoro in questione presenta una proposta alternativa per la previsione del fattore di attrito utilizzando l’intelligenza artificiale, in particolare una ANN che permette che il calcolo sia automatico e affidabile, riducendo così il tempo ed evitando gli errori che possono essere causati dall’utilizzo dei mezzi sopra citati.

L’apprendimento supervisionato di una RNA implica l’esistenza di un addestramento controllato da un agente esterno in modo che gli input producano gli output desiderati rafforzando le connessioni. Un modo per farlo è stabilire dei pesi sinaptici precedentemente noti [5]. Per questo motivo, si applica alla RNA l’insieme di coppie input-output, cioè esempi di ingressi e le loro uscite corrispondenti [5], [8], [9].

I risultati ottenuti mostrano che l’insieme di 724 dati era abbastanza grande per permettere alla RNA, durante l’addestramento, di essere in grado di imparare la relazione tra gli ingressi e le uscite applicate.